SKlearn导入自己的数据集

与我轻轻唱 – 鹿先森乐队–:– / 04:20
(*+﹏+*)

sklearn是一个非常常用的用于深度学习的python包,里面包好了很多典型的算法,这里介绍一下使用sklearn导入自己的数据集的方法,当然sklearn也提供了相当多的数据集供大家使用,具体可以参考其官网的说明

下面介绍一种导入自己数据集的方法。其基本思想是模仿原有的数据集的格式来构造自己的数据集。、

首先我们可以查看sklearn提供的load_iris()中数据集的格式。

可以看到这个数据集中的内容

通过上述的输出可以看出,数据集中主要部分的类型为numpy中的ndarry类型,这就很好办了,我们就可以根据此来导入自己的数据集

举个例子

同时sklearn还提供了分割训练集和测试集的方法

以上我们就制作了自己的数据集

 

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